Nắm bắt xu hướng phát triển công nghệ hiện đại nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng cao về kiểm soát chất lượng sản phẩm tự động, MVT đã nghiên cứu và phát triển thành công thư viện phân tích  hình ảnh aiDeep sử dụng học sâu (Deep Learning) với mạng nơ-ron tích chập (CNN – Convolutional Neural Networks) nhiều lớp. aiDeep là lớp thư viện có thể điều chỉnh phước thức hoạt động, tham số hóa và tối ưu hóa để phân tích hình ảnh, đặc biệt chuyên dụng cho cho các ứng dụng thị giác máy để giải quyết các vấn đề phức tạp hoặc không giải quyết được với các thuật toán thị giác máy thông thường. Với khả năng xử lý trên GPU, lớp thư viện aiDeep hoạt động với tốc độ cao trong khi vẫn cho kết quả và độ chính xác cao, tốc độ học và phân tích ảnh nhanh với dữ liệu học lớn. aiDeep bao gồm các tính năng tạo cơ sở dữ liệu ảnh, dán nhãn đối tượng (labeling),  huận luyện mạng, và kiểm tra đánh giá kết quả huấn luyện mạng. Các kết quả sau khi huấn luyện mạng  sẽ được sử dụng để phát hiện các đối tượng theo danh mục được định nghĩa trước.